PYTHON İLE YAPAY ZEKA KURSU
Python ile Yapay Zeka kursumuz 120 saat sürecek olup, Python programlama dilini kullanarak yapay zeka konusundaki uzmanlığınızı artırmanıza olanak sağlayacak bir yolculuğa davet ediyor.
Yapay zeka alanında hızla evrilen sektörde lider olmak ve rekabet avantajını yakalamak için bu kurs ideal bir tercih. İleri düzeyde yapay zeka konseptleriyle donatılmış olan eğitim içeriği, katılımcılara gerçek dünya projelerinde başarıyla çalışabilme yeteneği kazandırmak için tasarlandı. Python’un güçlü programlama yapısı ve yapay zeka projelerindeki etkin rolü, kursun size sektördeki fırsatları değerlendirme ve katma değer yaratma konusunda yardımcı olacak bir araç kutusu sunacağını garanti ediyor.
Geleceğin teknolojik liderleri arasında yer almak ve iş dünyasında fark yaratmak istiyorsanız, Yapay Zeka 96 Saat Python 34 Saat kursu ile bu hedeflere ulaşma şansını kaçırmayın. Kendinizi geliştirmek ve kurumsal başarıyı garantilemek için bu eşsiz eğitim fırsatını değerlendirin!
NEDEN BU KURSU ALMALISINIZ
Türkiye’de az sayıda kişinin olduğu konularda uzman olun.
İş arayan değil, aranan biri olacaksın.
Büyük şirketlere girmen çok kolay olacak.
Gelirin Türkiye standartlarının çok üzerinde olacak
Müdür, şef gibi pozisyonlara terfi alman çok kolay olacak
Kursa ödediğin ücretin kat kat fazlasını amorti edeceksin
KARİYER FIRSATLARI
Kariyerinizde çığır açmanın kapılarını aralıyoruz! Sektördeki dinamik değişimlere ayak uydurabilen ve teknolojinin nabzını tutabilen profesyoneller arasında yer almak istiyorsanız, bu eğitim tam size göre. Python programlama dilinde uzmanlaşarak yapay zeka projelerinde etkin rol almayı öğrenerek, iş dünyasındaki taleplere hızlı ve etkili çözümler sunabilecek bir uzman olacaksınız. Bu kurs, sizi geleceğin teknoloji liderleri arasına taşıyacak, kariyerinizi zirveye taşımanız için gerekli olan beceri ve bilgiyle donatmanın yanı sıra, sektördeki fırsatları en iyi şekilde değerlendirmenizi sağlayacak bir platform sunuyor. Kendinizi yeniden keşfetmek ve iş dünyasının vazgeçilmez bir parçası olmak için bu eşsiz kariyer fırsatını kaçırmayın!
SERTİFİKA KALİTEMİZ
Uluslararası Şirketler Tarafından Bilinen Üçüncü Binyıl Akademi Başarı Sertifikası İle; Mesleğinizde Her Zaman
BİR ADIM ÖNDE OLUN!
E-Devlet Onaylı
Resmi başarı sertifikası
Uluslararası Sertifika (Dassault System Ürünü Solidworks ve Autodesk eğitimlerinde geçerlidir)
EĞİTİM İÇERİĞİ
PROGRAMLAMAYA GİRİŞ
VERİ BİLİMİ İÇİN PYTHON
VERİ ANALİZİ NEDİR?
PANDAS NEDİR?
MATPLOTLİB NEDİR?
SEABORN NEDİR?
YAPAY ZEKA NEDİR?
DOĞAL DİL İŞLEME
PROJELER
Eğitim Özellikleri
- Ders Saati 120 Saat
- Kurs Süresi 5 Ay
- Başlangıç Seviyesi Sıfır
- Bitiş Seviyesi Uzmanlık
- Eğitim Garantisi Var
- Sertifika Var
- Kontenjan 8
PROGRAMLAMAYA GİRİŞ
VERİ BİLİMİ İÇİN PYTHON
VERİ ANALİZİ NEDİR?
VERİ ANALİZİ PANDAS NEDİR?
- Liste ve Sözlüklerden seri üretme
- Metodlar, Parametre ve Argümanlar
- .csv dosyasında işlemler
- Gömülü fonksiyonlar
- İndeksleme ve Matematiksel İşlemler
- Dataframe Giriş
- Dataframe manipülasyonu
- Dataframe fonksiyonları
- Dataframe çoklu indeks işlemleri
- Dataframe text verileri
- Dataframe csv, excel ve html dosya işlemleri
- Zaman Serisi Analizi
- Uygulama Örnekleri ile Pekiştirme
VERİ GÖRSELLEŞTİRME MATPLOTLİB NEDİR?
VERİ GÖRSELLEŞTİRME SEABORN NEDİR?
YAPAY ZEKA NEDİR?
- Yapay zeka tarihi
- Yapay zeka kullanım alanları ve gerçek hayattan örnekler
- Yapay zeka alt dalları ve algoritmaları
- Yapay zeka, makine öğrenimi ve derin öğrenme arasındaki farklar nelerdir?
- CRISP-DM proje yönetimi metodolojisi ile makine öğrenimi
- Veri Ön İşleme – Türkiye’de Deprem Tahmini Projesi
- Tekrarlanan Verilerin Analizi ve Temizlenmesi
- Aykırı Verilerin Düzeltilmesi ve Temizlenmesi
- Eksik verileri (Missing Values) analizi ve temizlenmesi
- K-En Yakın Komşu Modeli ile tahmin
- Karar Ağaçları (Decision Tree) Algoritması ile tahmin
- Random Forest Algoritması ile tahmin
- Modellerin Hatalar ve Tekil Örnek Bazında Algoritmaların Karşılaştırılması
- PCA – Temel Bileşenler Analizi
- Polinomsal Öznitelikler (Polynomial Features)
- Öznitelik Seçimi (Feature Selection)
- Encoder – Kodlayıcı
- Ölçeklendirme ve Normalleştirme (Scaler-Normalization, One Hot Encoder, Z- Skor Yöntemi)
- Basit Doğrusal Regresyon
- Çoklu Doğrusal Regresyon
- Çoklu Doğrusal Regresyon ile Ev Fiyat Tahmini Projesi
- Sınıflandırma Nedir?
- Uzun Kısa Süreli Bellek (LSTM) Tekrarlayan Sinir Ağları (RNN) Nedir?
- Makine Öğrenmesinde Boosting Yaklaşımları
- Tensorflow; Katmanlar, Aktivasyon Fonksiyonları, Flatten, Dropout
DOĞAL DİL İŞLEME NEDİR?
PROJELER
- Göğüs Kanserinin İyi Huylu mu Kötü Huylu mu Sınıflandırma Projesi
- Karar Ağaçları Modeli ile Satranç Sonucu Tahmini Projesi
- Evrişimli Sinir Ağları (Convolutional Neural Networks) İle El Yazısı Rakamlarının Tanınması Projesi
- Evrişimli Sinir Ağları ile MNİST Veritabanı Kullanarak Derin Öğrenme Projesi
- ImageNet Projesi ile Görsel Nesne Tanıma Projesi
- Gizli Anlamsal Analiz (LSA) ile Türkçe Metinlerde Konu Tahmini Projesi
- Derin Öğrenme ile Çoklu Sınıflandırma ve Duygu Analizi Projesi (Sentiment Analysis)
- Özyinelemeli Sinir Ağları ile Karakter Seviyesi Dil Modeli Oluşturarak Dinazor İsmi Üreten Proje
- Zaman Serisi Analizi ile Avokado Ücret Analizi ve Tahmini Projesi
- K-Ortalamalar Tekniği (K-Means Clustering) ile Kümeleme-Müşteri Segmentasyonu ve Satış Hacminin Arttırılması Projesi
- Gradient Boosting Machines ile Reklam ve Kampanya Analiz Karar Süreçlerinde Makine Öğrenimi Projesi
- Pytorch ile Görüntü Sınıflandırma Projesi
- Derin Öğrenme ile Görüntü Renklendirme Projesi
- OpenCV ile Bilgisayara Karşı Taş, Kağıt, Makas Oyunu Oluşturulması – Görüntü İşleme Projesi
- Tensorflow ve Keras ile Resim Sınıflandırma Projeleri
- Tensorflow ile Veri Büyütme Projesi
- Tensorflow ile Öğrenme Aktarımı Projesi
- Tensorflow ile Nöral Stil Transferi Projesi
- OpenAI Modelleri ile Entegrasyon Projesi
- Hugging Face Doğal Dil İşleme Projesi
- LangChain ile Prompt Projeleri
