PYTHON İLE YAPAY ZEKA VE BÜYÜK VERİ KURSU
Yapay Zeka(Artificial Intelligence), bilgisayar biliminin bir dalı olarak kabul edilen; insanlar tarafından geliştirilen modeller ile geçmiş veriler üzerinden öğrenme süreci sonrasında makinelerin öğrendikleri bilgiyi insanlar gibi sunabilen bir teknoloji modelidir. Yapay Zekanın bu ölçüde yaygınlaşmasının iki büyük nedeni vardır. Bunlardan ilki ticari açıdan yapay zekanın çok karlı olması ve insan faktörünü ortadan kaldırdığı için maliyeti düşürmesidir. İkinci nedeniyse yapay zeka ve bilgisayar teknolojisi konusunda insanlığın eriştiği bilgi ve olanaklardır. Bugün yapay zekayı kullandığımız başlıca alanlara şu şekilde örnek verebiliriz; Sanal Asistanlar, Oyunlar, Akıllı Arabalar, Satın Alma Tahmincileri, Güvenlik Sistemleri, Akıllı Ev Sistemleri, Sohbet, Destek Botları, Görüntü Renklendirme, Yüz Tanımı, Kişiselleştirilmiş Alışveriş ve Eğlence, Kanser Teşhisleri vb. Yapay zeka kursumuzda Python programlama dilini kullanacağız. Çünkü Python, öğrenme kolaylığı, ölçeklenebilirliği ve uyarlanabilirliği sayesinde, en hızlı büyüyen dillerden biri haline gelmiştir. Python’un desteği ve sürekli gelişen kütüphaneleri ile Web Uygulaması, Nesneler, Veri Bilimi veya yapay zeka olsun, herhangi bir proje için iyi bir seçimdir.
NEDEN BU KURSU ALMALISINIZ
Türkiye’de az sayıda kişinin olduğu konularda uzman olun.
İş arayan değil, aranan biri olacaksın.
Büyük şirketlere girmen çok kolay olacak.
Gelirin Türkiye standartlarının çok üzerinde olacak
Müdür, şef gibi pozisyonlara terfi alman çok kolay olacak
Kursa ödediğin ücretin kat kat fazlasını amorti edeceksin
KARİYER FIRSATLARI
Türkiye ve Dünya’da sektörün isteklerini bilen eğitmenler ile çalışmak kurs sonunda sizlere programı bilen birçok insandan daha fazla artı katacak. Üçüncü Binyıl sektörde çok fazla uzman yetiştirdiği için büyük ölçekli firmalar tarafından talep ediliyor ve personel ihtiyacında kaliteli eleman arayışında olan firmalar Üçüncü Binyıl’da eğitim almış katılımcıları tercih ediyor.
SERTİFİKA KALİTEMİZ
Uluslararası Şirketler Tarafından Bilinen Üçüncü Binyıl Akademi Başarı Sertifikası İle; Mesleğinizde Her Zaman
BİR ADIM ÖNDE OLUN!
E-Devlet Onaylı
Resmi başarı sertifikası
Uluslararası Sertifika (Dassault System Ürünü Solidworks ve Autodesk eğitimlerinde geçerlidir)
EĞİTİM İÇERİĞİ
YAPAY ZEKA GİRİŞ
PROGRAMLAR
VERİ ANALİZİ VE GÖRSELLEŞTİRME
ÖĞRENME ÖNCESİ HAZIRLIK
MAKİNE ÖĞRENMESİ
DENETİMLİ ÖĞRENME
REGRESYON MODELLERİ
SINIFLANDIRMA MODELLERİ
DENETİMSİZ ÖĞRENME
MODEL SEÇME
GRAFİKSEL KULLANICI ARAYÜZÜ
DERİN ÖĞRENME
UYGULAMALAR
Eğitim Özellikleri
- Ders Saati 288 Saat
- Kurs Süresi 12 Ay
- Başlangıç Seviyesi Sıfır
- Bitiş Seviyesi Uzmanlık
- Eğitim Garantisi Var
- Sertifika Var
- Kontenjan 8
YAPAY ZEKAYA GİRİŞ
Yapay Zeka Nedir?
- Yapay zeka tarihi
- Yapay zeka kullanım alanları ve gerçek hayattan örnekler
- Yapay zeka alt dalları ve algoritmaları
- Yapay zeka, makine öğrenimi ve derin öğrenme arasındaki farklar nelerdir?
- CRISP-DM proje yönetimi metodolojisi ile makine öğrenimi
- Veri Ön İşleme – Türkiye’de Deprem Tahmini Projesi
- Tekrarlanan Verilerin Analizi ve Temizlenmesi
- Aykırı Verilerin Düzeltilmesi ve Temizlenmesi
- Eksik verileri (Missing Values) analizi ve temizlenmesi
- K-En Yakın Komşu Modeli ile tahmin
- Karar Ağaçları (Decision Tree) Algoritması ile tahmin
- Random Forest Algoritması ile tahmin
- Modellerin Hatalar ve Tekil Örnek Bazında Algoritmaların Karşılaştırılması
- PCA – Temel Bileşenler Analizi
- Polinomsal Öznitelikler (Polynomial Features)
- Öznitelik Seçimi (Feature Selection)
- Encoder – Kodlayıcı
- Ölçeklendirme ve Normalleştirme (Scaler-Normalization, One Hot Encoder, ZSkor Yöntemi)
- Basit Doğrusal Regresyon
- Çoklu Doğrusal Regresyon
- Çoklu Doğrusal Regresyon ile Ev Fiyat Tahmini Projesi
- Sınıflandırma Nedir? Göğüs Kanserinin İyi Huylu mu Kötü Huylu mu Sınıflandırma Projesi
- Karar Ağaçları Modeli ile Satranç Sonucu Tahmini Projesi
- Evrişimli Sinir Ağları (Convolutional Neural Networks) İle El Yazısı Rakamlarının Tanınması Projesi
- Evrişimli Sinir Ağları ile MNİST Veritabanı Kullanarak Derin Öğrenme Projesi
- ImageNet Projesi ile Görsel Nesne Tanıma Projesi
- Uzun Kısa Süreli Bellek (LSTM) Tekrarlayan Sinir Ağları (RNN) Nedir?
Programlar
Veri Analizi ve Görselleştirme
Veri Analizi: Pandas Nedir?
- Liste ve Sözlüklerden seri üretme
- Metodlar, Parametre ve Argümanla
- .csv dosyasında işlemler
- Gömülü fonksiyonlar
- İndeksleme ve Matematiksel İşlemler
- Dataframe Giriş
- Dataframe manipülasyonu
- Dataframe fonksiyonları
- Dataframe çoklu indeks işlemleri
- Dataframe text verileri
- Dataframe csv, excel ve html dosya işlemleri
- Zaman Serisi Analizi
- Uygulama Örnekleri ile Pekiştirme
Veri Görselleştirme: Matplotlib Nedir?
Uygulama Örnekleri ile Pekiştirme - Büyük Veri
- Büyük Veri Nedir?
- Büyük Veri Kütüphaneleri
- Hadoop ve Bileşenleri
- Hadoop Kurulum Modları
- Bulut (Cloud) Ortamı Kurulumları
- Apache Kafka Cloud Kurulumları
- Elasticsearch ve Kibana Cloud Kurulumları
- PySpark ile Twitter Analizi
- Fenomen ve Sahte Hesapların Tespiti
- Gerçek Zamanlı Veri Analizi
- Tavsiye Sistemleri Veri Keşfi
Veri Görselleştirme: Seaborn Nedir?
PYTHON GİRİŞ
Veri Analiz
Veri Tabanı İşlemleri
- SQL Nedir ?
- SQL Veri Tipleri
- SQL Geliştirme Ortamı Kurulumları
- DDL ve DML Nedir ?
- Tablo Oluşturma
- Primary Key Kavramı
- Tablo CRUD İşlemleri
- SQL İle Sorgulamalar
- Aritmetik Sorgulamalar
- Mantıksal Sorgulamalar
- In Sorgulama
- Like Sorgulama
- İlişkiler
- Joinler
- Python İle PostgreSQL Bağlantısı
- Psycopg2 ile Bağlantı
- ORM Kavramı
- SQL Alchemy İle Bağlantı
- Veritabanı Uygulamaları
ÖRNEKLER
Web Programlama
- Web Nasıl Çalışır
- Flask Nedir ?
- HTML Nedir?
- CSS Nedir?
- Flask Geliştirme Ortamı Kurulumu
- HTML Arayüz Tasarımı
- Temel CSS Özellikleri
- Flask HTML Motoru
- Şablonlar
- BluePrints ve Viewlar
- Statik Dosyalar
- Oturumlar
- İslekler ve Sunumlar
- Flask İle Veritabanı Kullanımı
- CRUD İşlemleri
- Web Ortamına Deploy İşlemleri
- Flask Eklentileri
- Loglar
- Mesajlar
- Sinyaller
- Sınıf Temelli Viewlar
- BluePrint İle Modüler Sistemler
- Cache Kavramı
- Dosya Yükleme İşlemleri
- Dekoratörler
- Formlar
- Lazy Yüklenen Viewler
GUI Arayüz Programlama
- QT Nedir ?
- PyQT ve PySide Modülleri
- QT Geliştirme Ortamı Kurulumu
- QT İle Arayüz Tasarımı
- PyQT Dokümanlarına Ulaşım
- QTApplication Kullanımı
- QLineEdit Kullanımı
- QLabel Kullanımı
- QPushButton Kullanımı
- QWidget Sınıf Tanımlamaları
- Pyuic ile Arayüz Dosyasını Python Sınıfına Dönüştürme
- Diyaloglar
- Propertyler
- Resource Kullanımı
- Actionlar
- Signal/Slot Kullanımı
- Dinamik Aratüz Kullanımı
- Layoutlar
- QSS Kullanımı
- QMenuBar Kullanımı
- QToolBar Kullanımı
- QComboBox Kullanımı
- QStackedWidget Kullaımı
- QTabWidget Kullanımı
- QTableWidget Kullanımı
Temel Veri Tipleri ve Değişken Kavramı
MongoDB
Hata Yakalama
Dosya ve Klasör İşlemleri
OOP(Nesne Yönelimli Programlama)
Fonsiyonlar
Koleksiyon Veri Tipleri
Döngü Yapıları
Karar Yapıları
Doğal Dil İşleme Nedir?
- Tokenization (Tokenize Etme İşlemi)
- Remove StopWords (Etkisiz Kelimeler Kaldırma)
- Stemmer (Stemming-Gövdeleme)
- Lemmatizer (Lemmatization – Baş Sözcük Çıkarma)
- Vectorization
- Gizli Anlamsal Analiz (LSA) ile Türkçe Metinlerde Konu Tahmini Projesi
- Derin Öğrenme ile Çoklu Sınıflandırma ve Duygu Analizi Projesi (Sentiment Analysis)
- Özyinelemeli Sinir Ağları ile Karakter Seviyesi Dil Modeli Oluşturarak Dinazor İsmi Üreten Proje
- Zaman Serisi Analizi ile Avokado Ücret Analizi ve Tahmini Projesi
- K-Ortalamalar Tekniği (K-Means Clustering) ile Kümeleme-Müşteri Segmentasyonu ve Satış Hacminin Arttırılması Projesi
- Makine Öğrenmesinde Boosting Yaklaşımları
- Gradient Boosting Machines ile Reklam ve Kampanya Analiz Karar Süreçlerinde Makine Öğrenimi Projesi
- Derin Öğrenme ile Görüntü Renklendirme Projesi
- OpenCV ile Bilgisayara Karşı Taş, Kağıt, Makas Oyunu Oluşturulması – Görüntü İşleme Projesi
- Tensorflow ve Keras ile Resim Sınıflandırma Projeleri
- Tensorflow ile Veri Büyütme Projesi
- Tensorflow ile Öğrenme Aktarımı Projesi
- Tensorflow ile Nöral Stil Transferi
- OpenAI Modelleri ile Entegrasyon Projesi
- Hugging Face Doğal Dil İşleme Projesi
- LangChain ile Prompt Projeleri
Uygulama Örnekleri ile Pekiştirme - SQLite ile Veri Tabanı İşlemleri
Uygulama Örnekleri ile Pekiştirme - Tensorflow Nedir?
- Katmanlar
- Aktivasyon Fonksiyonları
- Regresyon Nedir?
- Sınıflandırma
- Veri Önişleme
- Test Bölmesi
- Veri Modelleme
- Eğitim Bölmesi
- Model Değerlendirme
- Model Tahminleme
- Araba Fiyatları Analizi
- Veri Anlamlandırma
- Grafiksel Analiz Gerçekleştirme
- En Yüksek Fiyatlı Arabalar
- Veri Temizleme
- Sonuçları Değerlendirme
- Sınıflandırma
- Dropout
